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        騰訊機器人拿下足球電競世界冠軍

        發布時間:2021-01-11來源:深圳商報編輯:吳猛

        日前騰訊宣布,其人工智能球隊摘得足球AI比賽——首屆谷歌足球Kaggle競賽冠軍,該冠軍球隊來自騰訊AI Lab研發的絕悟WeKick版本。騰訊方面表示,“AI+游戲”是騰訊攻克AI終極研究難題——通用人工智能(AGI)的關鍵一步。從圍棋機器人“絕藝”到“絕悟”,不斷讓AI從0到1去學習進化,未來有望在醫療、制造等領域帶來更為深遠的影響。

        11個智能體的合作與對抗

        一直以來,足球運動團隊策略以其復雜性、多樣性和高難度,成為長期困擾世界頂尖AI研究團隊的難題。Kaggle創立于2010年,是全球最大的數據科學社區和數據科學競賽平臺。此次比賽由Google Research與英超曼城俱樂部在Kaggle平臺上聯合舉辦,吸引了來自世界頂級院校和研究機構的1100多支科研強隊參與挑戰。

        這不是一場真實的足球賽,比賽使用Google Research Football環境,更像是一款由AI操作的FIFA游戲。比賽采取11vs11的賽制,參賽團隊需要控制其中1個智能體與10個內置智能體組成球隊。這場比賽規則與正常足球賽一樣,雙方擁有一樣的球員,沒有主客場、狀態好壞的數值差異,沒有替補球員、沒有加時賽、進球多獲勝(否則平局),目標都是將球踢入對方球門。

        比賽中,每個球員都各由一個單獨的智能體控制,參賽團隊需要實時選擇并控制其中一個智能體,與其他內置智能體配合。因此,每個“球員”不僅需要觀察對手的行為,還需要留意己方隊員的情況,這需要非常復雜的團隊協作和競爭策略,以及高速的實時決策能力。最終,來自騰訊AI Lab研發的絕悟WeKick版本,憑借1785.8的總分在與全球頂級技術團隊的競技中以顯著優勢勝出。

        能打“王者”也能踢足球

        實際上,這次奪冠的“絕悟”正是《王者榮耀》中的那個AI?!敖^悟”為何要在游戲領域四處征戰?騰訊花大力氣研發“絕悟”有何原因?

        據騰訊AI Lab專家介紹,AI研究近年成為國際科技公司必爭之地,游戲則是檢驗AI能力的試金石。1997年DeepBlue戰勝國際象棋第一人,2016年的圍棋AI AlphaGo戰勝李世石,這兩大AI劃時代事件都與游戲相關。

        業內普遍認為,復雜策略游戲可能會是下一塊寶地。AI能學會類似于人的長期策略規劃和協作能力,代表著多智能體決策最高水準。正因為在挑戰性和應用性的巨大價值,騰訊長期關注并持續投入該領域。

        早在2016年,騰訊AI Lab就已開始了“AI+游戲”的研究之路。當時研發的圍棋AI“絕藝”相繼在UEC杯、AI龍星戰以及圍棋人工智能大賽等頂級賽事中3次奪冠,并成為中國國家隊圍棋訓練專用AI。圍棋AI的難點在于大規模離散決策空間探索,突破強化學習理論實踐瓶頸,探索超過人類的優化策略。

        2017年,騰訊開始在星際爭霸2這類RTS游戲(即時戰略游戲)中進行“AI+游戲”研究。與圍棋相比,星際爭霸2是一個不完全信息博弈場景,需在復雜連續的決策空間下進行面向長期決策的決策。同年,AI Lab還與王者榮耀展開AI聯合研究,并取得了喜人的成績。

        據介紹,“絕悟”作為策略協作型AI,寓意擁有絕佳領悟力的AI。2018年8月,“絕悟”已達到王者業余頂尖水平,并在2019年8月的王者榮耀世界冠軍杯半決賽上通過了5v5賽區聯隊測試,達到電競職業水平。2020年11月底,“絕悟”首次讓AI精通了所有英雄的技能,而此次絕悟WeKick版本的整體設計正是基于絕悟完全體遷移得到,并針對足球任務進行了一些針對性的調整,驗證了“絕悟”AI底層架構與方法的通用性。

        攻克AI終極難題關鍵一步

        騰訊AI Lab表示,長遠來看,“AI+游戲”將是騰訊攻克AI終極研究難題——通用人工智能(AGI)的關鍵一步。如果在模擬真實世界的虛擬游戲中,AI學會跟人一樣快速分析、決策與行動,就能執行更困難復雜的任務并發揮更大作用。實際上,從圍棋AI“絕藝”到策略決策型AI“絕悟”,再到如今的AI足球隊絕悟WeKick版本,體現了AI Lab的深度強化學習智能體步步進化,逐漸向更復雜更多樣化的問題遷移,而每一次進展,都離AGI這一終極目標更近一步。

        此外,AGI代表研發能在通用系統中執行多種復雜命令,達到或超越人類水平的AI,從絕藝到絕悟,不斷讓AI從0到1去學習進化,并發展出一套合理的行為模式,這中間的經驗、方法與結論,長期來看,有望在大范圍內,如醫療、制造、無人駕駛、農業到智慧城市管理等領域帶來更為深遠的影響。

        騰訊AI Lab于2016年4月成立。官網顯示,作為騰訊公司級AI實驗室,AI Lab基礎研究方向包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習,應用探索結合了騰訊場景與業務優勢,為內容、游戲、社交和平臺工具型AI四類。2020年,AI Lab重點在虛擬集成世界與機器人兩大研究方向上的重要探索,除AI+游戲外,還在AI+醫療、AI+醫藥等領域取得一系列成果。

        除“絕悟”外,2020年4月,圍棋AI“絕藝”與中國國家圍棋隊續約3年。作為“教練”,絕藝能從對弈、復盤、拆解、分析等多個維度,為中國圍棋事業的發展提供助力,與人類頂尖棋手一起探索圍棋的更多可能。陳姝


        别揉了宝贝~都出水了

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